La tasa de pobreza anclada se ha incrementado en todos los municipios de más de 50 000 habitantes de la Comunidad de Madrid respecto a la tasa de pobreza registrada en 2015, según un estudio de la Consultora AIS Group que toma como referencia las tasas de pobreza de 2009, un año en que los ingresos medios de los españoles todavía no habían acusado las consecuencias de la crisis.
Parla es el municipio madrileño de más de 50 000 habitantes con un mayor índice de “pobreza anclada”, el 25,8 %, un 2.13 % superior a tasa de pobreza de este municipio en 2015, según el estudio desarrollado por la Consultora AIS Group que analiza la situación de la población en riesgo de pobreza respecto a un indicador de “pobreza anclada”.
Según este indicador, Madrid capital es el municipio que registra un mayor incremento, con una tasa de pobreza anclada del 18.6 %, un 5.06 % más que la tasa de pobreza registrada en 2015.
El equipo de data scientists de AIS Group ha hecho un análisis que calcula la tasa de población en riesgo de pobreza anclando el umbral en los niveles de 2009, un año en que los ingresos medios de los españoles todavía no habían acusado las consecuencias de la crisis. Ese año la renta media según el INE se situó en 30 045 € por hogar y la tasa de población en riesgo de pobreza era del 20,4 %. En 2015 el nivel medio de ingresos de las familias españolas fue un 15,2 % inferior al de 2009, pasando de 30 045 € a 26 092 €.
Según el estudio, los municipios que registran mayor tasa de pobreza anclada, además de Parla, son Valdemoro, con 25.3 % (1.17 % más de en 2015), Coslada, con un 25 % (un 2.14 % más que en 2015), Arganda del Rey, con un 24.9 % (2.93 % más que en 2015), Alcalá de Henares y Leganés con 24.4 % (un 2.34 % y un 2.61 % más respectivamente que en 2015) y Móstoles, con 24.1 % (2.37% más que en 2015).
Caída de la renta en toda España
Respecto a 2009 el nivel medio de ingresos por hogar ha caído en absolutamente todas las comunidades autónomas españolas. A nivel nacional el descenso ha sido del 15,2 %, pero hay comunidades donde la bajada ha sido mayor. Es el caso de Andalucía, donde los ingresos medios de las familias han caído un 25 % entre 2009 y 2015. Tras Andalucía están Murcia (24,3 %) y Cantabria (23,5 %).
Anclando el umbral a 2009, y viendo como ha descendido la renta media, la situación de los hogares españoles ha empeorado notablemente. De hecho, si la tasa de población en riesgo de pobreza en 2015 era del 22,1 %, considerando la pobreza anclada a 2009, dicha tasa alcanza el 28,02 %.
Pobreza anclada
La pobreza anclada observa las variaciones en la tasa de pobreza de la población dejando fijo el umbral de pobreza de un año determinado, actualizándolo con la variación del IPC de los años del periodo que se quiere analizar. “De este modo, puede comprobarse cómo evoluciona el porcentaje de población en riesgo de pobreza a lo largo del tiempo bajo un mismo umbral, lo que da una idea menos relativa o variable de la situación”, comenta Agustí Amorós, director de desarrollo de negocio de AIS Group.
AIS Group es una empresa de soluciones de Inteligencia Artificial aplicadas a la consultoría estratégica, financiera y tecnológica con operaciones de ámbito internacional. Socio colaborador del Centro de Excelencia en Big Data de Barcelona, la especialidad de AIS es el desarrollo de sistemas de soporte a la toma de decisiones basados en la modelización estadística (previsión) y matemática (optimización). Una de sus principales líneas de negocio es la analítica de marketing (marketing analytics) y el geomarketing, incluyendo el cálculo y análisis de indicadores económicos y sociodemográficos.
Con sede central en Barcelona y oficinas en Buenos Aires, México D.F., Santiago de Chile, Bogotá y Lisboa, trabaja en más de 20 países en todo el mundo.
