Para marcas, empresas, instituciones y todo tipo de entidades, las personas dejan un rastro en forma de información que resulta de gran valor. Antes era algo que solo valoraban las grandes empresas, pero ahora se aprovecha en sectores como la salud, el marketing o incluso la energía.
Compañías de todo el mundo se han dado cuenta de que no basta con guardar ingentes cantidades de información, hacen falta profesionales capaces de convertir datos en decisiones.
Profesionales que son conocidos como científicos de datos o Data Scientists se han vuelto esenciales para todo tipo de empresas. Y esto, lejos de ser una tendencia pasajera, es algo que se va a asentar y crecer con el paso de los años.
La demanda de perfiles especializados en análisis de datos abunda cada vez más en las ofertas de empleo. Por eso, es el mejor momento para especializarse, para estudiar un master data science profesional.
Un abanico profesional que no para de crecer
Uno de los principales atractivos del Data Science o Ciencia de Datos es la diversidad de oportunidades laborales que abarca. Quien se forma en este campo no está limitado a un solo tipo de puesto, sino que puede especializarse en áreas que van desde la visualización de datos hasta el entrenamiento de la inteligencia artificial. Es cierto que el papel más conocido aquí es el del Científico de Datos o Data Scientist, pero eso es solo la punta del iceberg.
¿Por qué? Porque también hay otros roles como el de Analista de Datos, Desarrollador de Business Intelligence, Ingeniero de Machine Learning y muchos, muchos más. Las nuevas tecnologías están íntimamente ligadas al trabajo con Big Data, y este depende a su vez del científico de datos, de un modo u otro.
A esto hay que añadir que la ciencia de datos se ha vuelto fundamental en campos como los recursos humanos, la salud, la logística o el marketing. Cualquier equipo de RRHH actual cuenta con un especialista en análisis que mide la rotación de empleados y analiza estadísticas para optimizar los equipos; como también es habitual hospitales usando modelos predictivos para predecir y prevenir algunas enfermedades.
El horizonte es amplísimo, y todas estas nuevas situaciones y posibilidades tienen un denominador común: la figura del Data Scientist. Se está volviendo un pilar imprescindible.
Un perfil que exige una formación adaptada al mercado
Hay una demanda altísima, pero la oferta también está creciendo para satisfacerla. Eso es lo que está haciendo que cada vez haya más opciones de formación y perfiles especializados. Las empresas que buscan a científicos de datos buscan, en realidad, a personas que dominan herramientas como Python, SQL, R o Power BI, y que sepan aplicarlas en entornos reales. Además, también valoran enormemente la capacidad de trabajar en equipo, comunicar con claridad y mantener una actitud de aprendizaje continuo.
Conocimientos y habilidades que solo se consiguen a través de los programas formativos adecuados. Es cierto que la oferta tampoco deja de crecer en ese sentido, y más ahora que es posible incluso estudiar un master data science online de calidad sin tener que moverse de casa, pero no todos ofrecen esa preparación que encaja con lo que se busca en el mercado laboral.
Los programas de calidad ofrecen no solo temarios en constante actualización, sino también la posibilidad de realizar ejercicios prácticos en entornos simulados, participar en proyectos e incluso estar en contacto directo con profesionales del sector. Acercan a los alumnos a la realidad de los entornos de trabajo para que estén mucho más preparados al conseguir su titulación.
Opta por una formación con futuro de verdad
Como decíamos, hay muchas opciones para quienes quieran formarse en Ciencia de Datos, aunque una de las más recomendables es el Máster en Data Science de la Universidad de Alcalá. Este programa, que se desarrolla íntegramente online, está pensado para quienes ya trabajan y necesitan compaginar horarios, pero sobre todo para quienes ya tienen un perfil técnico o de negocio que quieren especializarse en este ámbito.
Su temario abarca desde el aprendizaje automático hasta la visualización de datos, ahondando en los principales lenguajes de programación, técnicas y herramientas de análisis y hasta habilidades comunicativas. Engloba todo lo que se exige a un perfil de este tipo en el ámbito laboral actual.
Aunque también es apto para quienes no tienen los perfiles antes indicados, ya que cuenta con un módulo inicial de nivelación que ayuda a los que provienen de otros campos a conseguir el mismo nivel que el resto y poder cursar sus estudios. Una iniciativa muy útil que facilita aún más el acceso a este programa y que hace además de la titulación oficial de este centro una de las mejor valoradas.
Sobre todo porque, además, permite hacer prácticas en empresas, estar en contacto con profesionales y siempre está actualizando su temario. Cumple todo lo que se le puede pedir a una buena formación en Data Science y es el mejor camino a seguir actualmente para adentrarse en este campo como un auténtico profesional.
