Los errores de Excel que hicieron historia (y lo que podemos aprender de ellos)

En 2020, un fallo en un archivo de Excel provocó que se omitieran 15.841 casos de COVID-19 en los reportes oficiales de Inglaterra. El problema se debió a que los datos se cargaron en un formato antiguo de Excel (.xls), que solo permitía 65.536 filas. Todo lo que excede ese límite quedaba fuera y durante varios días el país trabajó con cifras incompletas.

Años antes, otro error con hojas de cálculo generó gran polémica académica. En un estudio sobre deuda pública y crecimiento económico, los economistas Carmen Reinhart y Kenneth Rogoff utilizaron una fórmula en Excel que excluyó filas clave en el cálculo. Esa omisión llevó a conclusiones erróneas que se usaron como argumento en debates de austeridad fiscal.

Estos casos muestran cómo un descuido en una herramienta cotidiana puede tener impacto en decisiones críticas. Por eso muchas organizaciones refuerzan hoy las habilidades de sus equipos con cursos de Excel certificados, que incluyen prácticas de validación de datos, control de versiones y análisis seguro de información.

Qué tienen en común estos fallos

Los dos episodios comparten un patrón: falta de control y revisión. En el caso de Inglaterra, el límite técnico del archivo no fue considerado al consolidar los datos. En el de Reinhart y Rogoff, la ausencia de validaciones permitió que una fórmula mal aplicada fuera utilizada. 

Ambos reflejan problemas frecuentes en empresas: archivos que dependen de una sola persona, ausencia de estandarización y poca trazabilidad sobre quién revisa la información. Sin protocolos claros, los errores terminan influyendo en reportes y, finalmente, en la toma de decisiones. 

Cómo reducir riesgos en el trabajo diario

Los especialistas en análisis de datos suelen recomendar medidas simples que cualquier organización puede implementar:

  • Usar siempre formatos actualizados (.xlsx) cuando se trabaja con grandes volúmenes.
  • Aplicar validaciones de datos, para evitar entradas incompletas o inconsistentes.
  • Estandarizar plantillas, en lugar de usar copias adaptadas sin revisión.
  • Compartir versiones controladas, con permisos y cambios auditados.
  • Revisar antes de cerrar, con pruebas de suma o verificación de rangos.

La capacitación como seguro de calidad

Las organizaciones que trabajan con grandes equipos saben que los errores no se eliminan solo con buenas intenciones. Se necesita un entrenamiento específico y sostenido. Por eso han crecido iniciativas como:

  • Evaluación diagnóstica gratuita en Excel, para determinar el punto de partida adecuado para la capacitación.
  • Rutas de certificaciones en Excel en 7 niveles.
  • Programas de Especialización en Excel, diseñados para capacitar en habilidades y roles de trabajo específicos. 

De este modo, un área financiera puede enfocarse en funciones de proyección, un equipo de retail en tablas dinámicas y un área de personas en cálculos de dotación. La clave está en que cada grupo aprenda lo que realmente necesita para prevenir errores en sus reportes.

Conclusión

Los errores en Excel que llegaron a los titulares recuerdan que incluso una herramienta básica puede tener efectos decisivos si se usa sin control. Evitarlos no requiere abandonar la planilla, sino gestionarla con buenas prácticas y capacitar a quienes la usan a diario.

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